THE VOICE OF THE WOMAN

The memories tell that when I was born, a gentle rain fell from the sky, blending the fragrances of linden blossom, roses, jasmine and lavender. Fragrances worthy of the day when the Mother of God was born. The memories also say that I did not cry much at birth, which made those present think that I must have had good memories of my previous life and that was why I did not cry when I came into this world once again. You had already been born, and somewhere ahead in time you were waiting for the moment when we would finally meet.

I was born in the body of a woman, and many said that this was bad luck. Bad luck that meant I would have little say in many things and in many places in the human world. You would decide everything for me. Everyone found my little female body fascinating in its innocence, and this was something they continued to repeat throughout my life. I was expected to be charming and innocent. Otherwise, your punishments were already waiting for me. I could not become your heir. My female body was not considered worthy of inheriting your wealth. Instead, I usually inherited your poverty, until someone bought me for very little money.

КОЛКО ЕЗИКА ЗНАЕШ? // HOW MANY LANGUAGES DO YOU KNOW?

Известно и вярно клише е, че чуждият език е мост към друга култура. А също така сме чували и друга мисъл, че колкото езика знаеш, толкова души и лица имаш. Чуждият език променя самоличността ни, разширява културния ни хоризонт, прави ни по-толерантни и отворени към останалите народи. Ползите от изучаването на чужд език са всъщност много повече. Когнитивното осмисляне на света, в който живеем, се случва по-лесно и естествено, ако гледаме на другите чрез структурите на техния роден език. Това пък помага на нас самите да усвоим нови структури – граматически, фразеологични и синтактични, които са нов начин да гледаме на себе си и на света, което води до личностни трансформации и до възприемане на нова самоличност чрез чуждия език.

Мода или необходимост е изучаването на чужд език?

Изучаването на чужди езици винаги и навсякъде по света се е смятало за личностно постижение, нещо, на което се гледа с възхищение. Модата по чуждите езици понякога следва политическите трансформации в страните, понякога е част от културната и лингвистична география, т.е. ние сме принудени да изучаваме даден език, защото и географски, и политически той е по-силен, по-влиятелен за определен период от време. На тази основа и по тази причина наистина има нещо като принудителни механизми, по които ние сме длъжни да изучаваме даден език, защото страната ни е политически окупирана от друга страна, която налага своя език и култура. По тази линия почти всяка държава е имала такива периоди в своята история, когато нейното население наред със своя език е изучавало и езика на окупатора. Къде насилствено, къде заради оцеляването. В този случай понякога езикът на окупатора става официален език, а родният се превръща в домашен език. Често обаче се стига до официално двуезичие.

Изучаването на чужд език е и мода, но и необходимост, което произлиза както от нуждите на обществото и дадена култура като цяло, но също така и от личните нужди, потребности и амбиции на индивида.

ГЛАСЪТ НА ЖЕНАТА

Спомените разказват, че когато съм се родила, от небето се изсипал кротък дъжд, в който се смесвали ароматите на липа, рози, жасмин и лавандула. Благоухания, достойни за деня, в който се ражда Божията майка. Спомените също така казват, че аз не съм плакала много при раждането, което накарало присъстващите на раждането да си мислят, че сигурно имам хубави спомени от миналия си живот и затова не плача при идването си този път. Ти вече се беше родил и ме очакваше някъде напред във времето, където щяхме да се срещнем.

Родих се в тялото на жена и това мнозина коментираха като лош късмет. Лош късмет, който означаваше, че аз нямаше да имам думата за много неща, на много места по човешкия свят. Ти щеше да решаваш всичко и заради мен. Всички намираха, че тялото ми на малко момиче е очарователно в своята невинност и това беше нещо, което щеше да съпътства живота ми. От мен се очакваше да съм очарователна и невинна. В противен случай ти беше приготвил своите наказания за мен. Аз не можех да стана твоя наследница. Моето женско тяло не беше достатъчно достойно за теб, за да наследи твоето богатство. Обикновено аз наследявах твоята бедност и тогава някой ме купуваше за много малко пари.

МАТЕМАТИЧЕСКА ВЕРОЯТНОСТ

Математическата вероятност се занимава с това какъв е шансът нещо да се случи. Шансът, вероятността нещо да се случи или да не се случи, може да се изрази както с думи, така и с дроби и с проценти. Всички ние в ежедневието си постоянно се изправяме пред някаква дилема, когато трябва да преценим каква е вероятноста нещо да се случи. В повечето случаи нещата са в областта на предсказанията, които ние не можем да направим, но има и такива случаи, в които при наличието на достатъчно налични условия и обстоятелства, ние можем чисто математически, с цифри или думи, да отговорим на въпроса каква е вероятността нещо да стане. Ние не предсказваме какво точно ще се случи, а даваме само най-общи указания.

Например, когато хвърляме монета, за да направим случаен избор за нещо, имаме два варианта – монетата да се падне на „ези“ или „тура“. И двата избора имат равна вероятност и шанс и тя е 50%, защото изборът е между две неща. 

Много събития от реалния живот не могат, разбира се, да се предскажат с абсолютна точност. Ние можем само да кажем колко вероятно е нещо да се случи на фона на нещо друго, и то при наличието на достатъчно информация.

Скала на вероятността.

 

Съществува т. нар. „скала на вероятността“, която показва как дадено събитие може да се изрази с думи, с дроби и с проценти. Ето няколко случая на вероятност:

·    „Сигурно“. Пълната вероятност нещо да се случи винаги е равна на 100%, което е 1 или, изразено с думи е „сигурно“.

·    „Невъзможно“. Когато вероятността нещо да се случи е много ниска, то се изразява като невъзможно да се случи. Тогава шансът да се случи е равен на 0%.

·   „Равен шанс“. Когато вероятността нещо да се случи и в същото време да не се случи е равна по сила, тогава то се измерва с 50% или като ½, или като 0.5.

·    „Много вероятно“. Когато нещо е много вероятно да се случи, но не е сигурно и няма равен шанс, то стои на скалата на вероятността между 50% и 100% и се изразява с цифри като 75%, ¾ или 0.75.

·  „Малко вероятно“. На скалата на вероятността стои между невъзможно и равен шанс и се изразява с 25%, ¼ или като 0.25.

·     „Взаимноизключващи се събития“. Когато две събития взаимно се изключват, т.е. те се отнасят до две напълно противоположни действия и състояния. Тогава вероятността и двете да се случат по едно и също време е равна на 0%.

 

SHADOWS

A thick fog covers the ground, the houses and the bodies. Lost in the white mist, they look ghostly. They resemble shadows from an unreal, imaginary world. Only the deep red of the ripe rose hips shines through the fog and reminds us of its presence. It reminds us of the thorns, always ready to defend themselves against the shadows. Pain is what reminds us who we are.

The fog slowly rises from the ground, and the red rose hips conceal the blood flowing from the thorns. The shadows of the houses, the bodies and the souls exchange places, confusing meanings and values. They turn the immortality of the spirit into something difficult to attain. They turn love into a meaningless pursuit.

Because I want love, and you offer me security. You want love, and I offer you respect. I want you to be just, but you are afraid to stand on the side of truth. You want me to be honest with you, but I offer you courtesy. I want sincerity, and you offer me pretence. You want me to be independent and strong, and I offer you chains. I want your presence, and you offer me your body. You want to communicate with my soul, and I offer you my warm body. I want you to be compassionate towards me, but you offer me indifference. You want me to feel your pain, but I am too small to bear the pain of the whole universe. I want to experience the greatness of your mind, and you offer me empty entertainment. You want to touch the strength of my spirit, and I offer you a beautiful face. I want to feel that I can trust you, and you surprise me with betrayal. You want to be sure that you can trust me, and I am full of hesitation and doubt. I want to hear your laughter, but you can offer me only tears. You want me to be your carefree inspiration, but I am full of suffering and hard-won happiness. I want you to fight for my love, but you are neither strong enough nor inspired enough. You want me to promise you eternal love, but I am not brave enough, nor desperate enough. I look to you for protection, but you are obsessed with your own emptiness. You want me to forget my pride, but my dignity is what keeps me alive. I want you to be open with me, but you are afraid of crucifixion. You want to feel God's mercy through me, but I am hard-hearted and cruel.

СРЕДНИ СТОЙНОСТИ НА ДАННИТЕ И ДИАПАЗОН

Разглеждахме вече как се събират данни, как се организира анкета, как се съставя въпросник за анкетата. Представихме също така и няколко основни и най-често използвани вида графики, таблици и диаграми, в които графично и визуално може да се организират събраните данни. Графичните средства на представяне на данните улесняват следващия етап, този на интерпретиране и анализ на събраните данни и информация. Предполагам, че когато стане въпрос за статистика и нейните анализи, изводи и заключения, мнозина са скептични точно в този последен етап на проучването. Скептицизмът идва най-вече от това доколко можем да се доверим на крайните анализи и изводи на статистическото проучване, доколко то е достоверно. Защото, съгласете се, че ако в анкетата са събрани данни от 2000 души например, то не е реалистично в крайните изводи и анализи да бъде споменат всеки един от тези 2000 души, заедно с предоставената от него информация. Вместо това, се работи с така наречените „средни“ данни, които са няколко вида. Тези средни данни се възприемат като  представителни, типични  за голяма група от данни при проучването.   Защото едно от най-важните неща при всяко статистическо проучване са тенденциите, които се наблюдават и които могат да бъдат уловени чрез събраните данни. За тази цел средните стойности на данните, представителните,  наистина помагат анализът да е максимално достоверен. 

Като цяло се работи с четири вида средни стойности на данните: 1. Средноаритметична стойност (на англ.: Mean); 2. Медиан (на англ.: Median); 3. Мод (на англ.: Mode) и 4. Диапазон   (на англ.: Range):

Дефиниция на средните стойности и на диапазона:

   1.     Средноаритметична стойност (на англ.: Mean).  Намира се чрез събирането на всички числа в множеството и след това разделянето на броя на стойностите в множеството.

   2.       Медиан (на англ.: Median). Това е стойността в средата, когато множество от данни е подредено по големина.

  3.     Мод (на англ.: Mode). Това е числото, което се среща най-често в множеството от данни.

  4.        Диапазон (на англ.: Range). Диапазонът не представлява средните данни, но той може да покаже в какъв обхват се разпростират данните. Обикновено това е разликата между най-голямата стойност и най-малката.

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В СКАТЪР ГРАФИКА //„SCATTER GRAPH“

Скатър графиката е интересен начин да се представи взаимоотношението между две категории данни, които се разглеждат като двойка и се предполага, че са взаимозависими. Събраните данни трябва да са количествено изразени.  Чрез този вид диаграма се показва дали има връзка, или не между две категории. Например, ако искаме да  разгледаме и паралелно да намерим връзката между данни, събрани от измерените килограми на група хора и техния ръст. Интересуваме се например дали ръстът, височината влияе на по-голямото количество килограми. С две думи, по-тежък ли е човек, ако е по-висок. Но може да се интересуваме да проследим графично и дали има пряка връзка между две категории, които извън математиката съществуват относително самостоятелно, каквито са например цветът на косата и тежестта на тялото. Интуитивно ние усещаме, че връзката между тях ще е отрицателна корелация.

Какво е нужно, за да построим една семпла скатър графика:

1.     Таблица със събрани данни по двата показателя. Определена група от деца например, на които сме измерили ръста и които сме измерили колко тежат като килограми.

2.     На хоризонталната координата (х) поместваме независимата  категория, например тази за височината, а на вертикалната категория (у) нанасяме данните на зависимата категория, в случая тази за тежестта. Двете координати се разделят през равен интервал, който отговаря на събраните данни.

3.     Нанасяме данните, които вървят по двойка, като ги засичаме по двете координати. Там, където се срещнат, отбелязваме точка. Там, където се наслагват точка върху точка, ги поставяме една до друга.

4.     Ако точките естествено се оформят в линия, се опитваме да начертаем тази линия, като обхващаме възможно най-много точки.

5.     Ако линията върви отляво надясно и нагоре, то е налице положителна взаимовръзка. Ако линията върви отдясно наляво и нагоре, то е налице отрицателна взаимовръзка.  Ако точките не могат да оформят линия, то между двете сравнявани категории, няма никаква връзка, което означава, че промяната в едната не води до промяна в другата.

6.     В графиката за ръстта и килограмите на децата, се оказва, че взаимовръзката е положителна.  Това означава, че промяната в ръста, може да води допромяна в килограмите. 

 

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В ЛИНЕЙНА ГРАФИКА //„LINE GRAPH“

Линейната  графика е още един вид графично средство да се визуализира серия от данни. Името и идва от крайния вид на графиката, която представлява линия. Линейната графика представя квантитативни данни през определен период от време. Тя се използва най-вече, когато трябва да се покажат тенденции и да се анализира как данните се променят с времето. Линията се получава от съединяването на точките, които се отбелязват при срещата на двете координати (x)  и  (y). Посоката на линията е като показател за това каква е тенденцията на данните. Ако линията върви нагоре, то стойностите се повишават, ако линията отива надолу, то тенденцията е стойностите да се понижават. Една графика може да се състои от няколко линии, които отразяват промените при няколко вида данни. 

Графики с една линия.

Например графиката по-долу представя промяната на температурата в течението на един ден – от сутринта до вечерта. 

Какво ни е нужно, за да начертаем линейна графика като тази:

  1.     Задаваме заглавие на графиката. Заглавието зависи от вида на данните. Например заглавиета на линейната графика по-горе може да е: „Промяна на температурата за един ден“.

  2.     Наличие на предварително събрани данни, чиято промяна за определен период от време искаме да отбележим визуално чрез графика, за да анализираме тенденциите. В този случай е нужно да измерим температурата през деня, като избираме пет времеви опорни точки.

  3.     Построяваме хоризонталната координата (х), на която поместваме времевите опорни точки. Построяваме вертикалната координата   (у), на която отбелязваме градусите, които са част от събраните данни, те трябва да включват най-високата температура и най-ниската. Ако температурните данни включват и отрицателни температури, трябва да удължим вертикалната координата надолу, за да можем да отбележим отрицателните числа.

  4.     Нанасяме събраните данни, например температурата в 9 ч. сутринта е 9 градуса, отбелязваме го с точка или с кръстче. По същия начин нанасяме и останалите данни.

  5.     С линия съединяваме нанесените точки или кръстчета.

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В „STEM-AND-LEAF“ ДИАГРАМА

Ще представим една интересна диаграма, която също може да се използва да се организират данни и която визуално може да улесни асимилирането на информацията. И понеже се затрудняваме да намерим адекватен превод на бъларски език, ще използваме диаграмата с английското си название „stem-and-leaf“ диаграма.

И така, „stem-and-leaf“ диаграма е всъщност специална таблица, която се състои предимно от две колони (в най-простия си вид), в които числото се разделя на две части. В първата колона, която се нарича „stem“ (на български език: „стъбло“), се изписва първата или първите две, три цифри от числото, зависи колко голямо е то (десетиците, стотиците, хилядните) . Във втората колона, която се нарича „leaf“ (на български език: „листо“), се изписва последната цифра от числото, тази на единиците. „Stem-and-leaf“ диаграмата е един от многото начини да се групират данните в класове, които показват как се оформят и разпределят данните. Чисто графично диаграмата може да бъде едностранна, която представя една категория данни и двустранна, която включва две категории данни, сравнявани  паралелно.

Stem-and-leaf диаграмата за първи път е използвана през 1900 година в статистически анализи на Артур Боули. По-късно през 1980 година Джон Туки използва много активно този вид диаграма.

Пример за едностранна диаграма.

Нека приемем, че следващите цифри представляват някакви данни, които, изписани заедно в една редица, чисто визуално затрудняват интерпретирането им.

Числата са: 6, 7, 8, 10, 12, 13, 14, 17, 17, 17, 18, 19, 21, 23, 24, 24, 25, 27, 31, 31, 32, 36, 36, 39, 41, 45, 45, 46, 49, 50, 50.

Числата могат да се организират в stem-and-leaf диаграма, като се създадат две колони, в които първата ще е „стъблото“, което ще представи десетиците, а втората колона ще е „листото“, в което ще се изпишат единиците. Задължително е да се уговори какъв  „ключ“ за интерпретиране се използва. В този случай ключът е, че например 2 | 5 означава числото 25.

Ето и самата stem-and-leaf диаграма, в която са представени описаните числа.

СЕНКИ

Гъста мъгла покрива земята, къщите, телата. Потънали в бялата мъгла, те изглеждат призрачни. Приличат на сенки от нереален, измислен свят. Само червеното на узрелите до кърваво шипки осветява мъглата и напомня за себе си. Напомня за бодлите, готови да се защитават от сенките. Болката е тази, която ни кара да си спомним кои сме.

Мъглата се вдига бавно от земята и червените шипки покриват с величие кръвта, която се стича от бодлите.

Сенките на къщите, телата и сенките на душите разместват местата на понятията и на смисъла. Превръщайки безсмъртието на духа в нещо трудно постижимо. Превръщайки любовта в безполезно занимание.

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В „ХИСТОГРАМИ“/ „HISTOGRAMS“

Хистограмата е вид стъпаловидна диаграма, в която могат да се представят и  организират данни. Хистограмата много прилича на бар чарта. Двете диаграми се различават по няколко неща: 
1.    Първо, в хистограмата се представя само една категория данни, докато в бар чарта графично могат да се органиират няколко категории данни. 
2.   Второ, бар чарта отразява дискретни данни, които могат да се броят. Хистограмата представя продължителни данни, които могат да се измерват. 
 3. Третата разлика засяга графичния изглед на двете диаграми. Докато колоните на бар чарта се чертаят с разстояние между тях, колоните на хистограмите трябва да са залепени една за друга, което отразява спецификата на самите данни. 

Ето един пример за това как изглежда хистограмата, която отразява данни за височината на няколко черешови дървета:

Хистограмата е изобретена като графика от Карл Пиърсън (27 March 1857 – 27 April 1936), английски математик, основател на дисциплината „математическа статистика“. Карл Пиърсън използва за първи път термина „хистограма“ през 1891 г., като е словообразователно свързана с „historical diagram“.

R.I.P. Charles Aznavour

                                              LA MAMA




https://www.youtube.com/watch?v=ADYDZMc1GbU   



Ils sont venus
Ils sont tous là
Dès qu'ils ont entendu ce cri
Elle va mourir, la mamma
Ils sont venus
Ils sont tous là
Même ceux du sud de l'Italie
Y a même Giorgio, le fils maudit
Avec des présents plein les bras
Tous les enfants jouent en silence
Autour du lit ou sur le carreau
Mais leurs jeux n'ont pas d'importance
C'est un peu leurs derniers cadeaux
A la mamma

On la réchauffe de baisers
On lui remonte ses oreillers
Elle va mourir, la mamma
Sainte Marie pleine de grâces
Dont la statue est sur la place
Bien sûr vous lui tendez les bras
En lui chantant Ave Maria
Ave Maria
Y a tant d'amour, de souvenirs
Autour de toi, toi la mamma
Y a tant de larmes et de sourires
A travers toi, toi la mamma

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В „ ДВУПОСОЧНА ТАБЛИЦА“ / „TWO-WAY TABLE“

В двупосочните таблици можем да представяме информация от две различни категории. Всяка категория може да се състои от няколко вида данни. Например въпросът „Кой е любимият ти спорт по телевизията?“, може да бъде зададен на аудитория, която да бъде разделена по различни признаци: възраст, пол, етнически признак, професия. В таблицата могат да бъдат представени всички тези признаци или само някои от тях. Втората категория ще бъде представена от видовете спорт и тя също може да включва както всички видове спорт, което ще увеличи обема на таблицата, така и само някои видове спорт. 

Следващата таблица е по-усложнена и представя две категории, които се състоят от по единадесет вида данни, представени във вертикална и хоризонтална колона – „Биологична възраст“ и „Читателска възраст“. Към тази таблица могат да бъдат добавени и редове за общ брой на данните от дадения ред.

 

SAND PEOPLE

The sun is as hot as a merciless orange. Bodies are half-naked. Souls are afraid of the closeness of bodies. The music thunders and drowns out the conscience. Babies cry and ask to be taken back. The sun shines angrily and refuses to forgive.

The sun is as hot as a merciless orange and still refuses to forgive. The shells on the sand cut into our feet. Bodies bleed because of intimacy. Souls remain far from one another. The sun scorches everything and heats the stardust within our bodies. The sand clings to our hearts. Babies cry and refuse to accept pain as part of life.

You are the lonely man searching for his beloved. In every new body you see your ideal. Nakedness is like an invitation to the last dance, putting your senses to sleep and making you vulnerable. Every ideal falls apart like sand in the salt water. Yet you do not give up. You try to hide from loneliness in the nakedness of another body. You seek refuge in the illusion of the moment, in the uncertain beauty that will dissolve in the seawater.

I am like a seagull that refuses to land on the sharp rocks because it would lose its freedom. I am like a seagull meeting the sun. I am not your ideal because I am not a beautiful naked body.

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В „ПАЙ ЧАРТ“ / 'PIE CHART'

Събраните данни могат да бъдат представени графично и в пай чарт. Пай чартът притежава това предимство, че може визуално да покаже разпределието на видовете данни по проценти и градуси на ъглите. Вероятно за някои пай чартът  ще се окаже малко по-трудна за разбиране и чертаене диаграма, която ще изсква и умение да се работи с транспортир.  Целта ни обаче тук ще е по-скоро да представим тази графична диаграма и да обясним как точно се представят, разчитат и интерпретират данните в нея. Съществуват софтуерни програми, които много лесно и бързо могат да начертаят пай чарт при предварително зададени в таблица данни.

 И така, признайте си, че се изненадахте, когато за първи път прочетохте за „пай“ чарт/графика/диаграма? Подозирам, че изненадата ви е била свързана с връзката, която сте направили между сладкиша „пай“ и „пай“ като графика. Всъщност, такава връзка съществува и тя е най-вече в еднаквата форма. Пай чартът като графика представлява окръжност, която може да се раздели на парчета,  които представят видове данни, определени чрез числова пропорция. Нека си представим сладкиша „пай“  или даже един кръгъл по форма кекс – ако искаме да разделим сладкиша на няколко човека, ще трябва да го разрежем на парчета, като започнем да режем от центъра на окръжността към нейния край. Същата логика се използва и за разделянето на парчетата при пай чарта. Но освен това парчетата в острата си част образуват ъгъл, който може да се измери колко градуса е и на колко процента съответства. Нещо, което ние не правим, ако става въпрос за сладкиша „пай“.

Ето един пример за изчисляване на градусите между ъглите на отделните парчета, който ще ни илюстрира какво всъщност представлява този вид графика в най-прост вид. Нека си представим, че искаме да съберем данни за това какъв вид транспортно средство се движи по шосето Х. Данните са събрани в определен ден от седмицата и представят  движението на транспортните средства  в този определен ден. Събраните данни показват, че по шосето Х за един ден са се движели: 

Коли – 140, Мотоциклети -  70, Микробуси – 55, Автобуси – 5. Общо: 270 транспортни средства.

 За да представим тези данни в пай чарт, трябва да си спомним за някои основни характеристики на окръжността. В случая ще ни е нужен най-вече фактът, че едно пълно завъртане около центъра/оста на окръжността представлява 360 градуса. За да начераем пай чарт, който да включва числовите данни за транспортните средства, трябва да представим всяка част от данните като пропорция на 360 градуса, защото, както споменахме, това е пълното завъртане около оста в окръжност. Например, 55 от всичките 270 транспортни средства, са микробусите. В окръжността това ще го представим като сегмент с ъгъл, който ще намерим, като направим следните изчисления: (55/270) х 360 = 73 градуса. Това означава, че с транспортир трабва да измерим тези градуси на окръжността, за да начертаем парчето, което ще представлява този вид транспорт. Аналогични изчисления се правят и за останалите видове транспорт, например, за да намерим ъгъла на данните за колите, трабва да направим следните изчисления (140/270)360 = 186. 7 градуса.

 

За да представим данните и като процентно съотношение, също трябва да направим някои изчисления. Градусите на всяко парче се разделят на 360 градуса и после се умножават на 100. Например за микробусите: (55/360)100 = 15.3 %. Ако трябва да интерпретираме полученото, ще трябва да направим заключението, че на този определен ден по шосето Х процентното съотношение на микробусите спрямо останалите видове транспорт е било 15.3 %. Аналогично се изчисляват процентните съотношения и за останалите видове данни.

Смята се, че създателят на пай чарта като графично средство е Уилям Плейфеър (1801 г.). Неговият пай чарт е представял съотношението на континентите, на които е била разположена Турската империя – Азия, Европа и Африка. 

ПЯСЪЧНИ ХОРА

Слънцето е нажежено като презрял портокал. Телата са разголени. Душите са изплашени от близостта на телата. Музиката гърми и заглушава съвестта. Бебета плачат и молят да ги върнат обратно. Слънцето свети сърдито и не иска да прости.

Слънцето е нажежено като сърдит презрял портокал и не иска да прости. Мидите по пясъка се забиват в ходилата. Телата кървят от близостта. Душите са далеч една от друга. Слънцето пече до смърт и нагрява звездния прах в телата ни. Пясъкът полепва по сърцата ни. Бебета плачат и отказват да приемат болката като част от живота.

Ти си самотният човек, който търси своята любима. Във всяко следващо тяло ти виждаш своя идеал. Голотата е като покана за последен танц, който приспива сетивата ти и те прави уязвим. Всеки твой идеал се разпада като пясък в солената вода. Но ти не падаш духом. Ти искаш да се скриеш от самотата в голотата на следващото тяло. Ти търсиш да се криеш в илюзията на мига, в несигурността на красотата, която ще се разтвори в морската вода.

Аз съм като чайка, която не желае да кацне върху острите скали, защото ще изгуби свободата си. Аз съм като чайка, която е на среща със слънцето. Аз не съм твоят идеал. Защото аз не съм красиво голо тяло.

„Il Pleure Dans Mon Coeur“ - Poem by Paul Verlaine

Practise French!

Il pleure dans mon coeur
Comme il pleut sur la ville.
Quelle est cette langueur
Qui pénêtre mon coeur ?

O bruit doux de la pluie
Par terre et sur les toits !
Pour un coeur qui s’ennuie,
O le chant de la pluie !

Il pleure sans raison
Dans ce coeur qui s’écoeure.
Quoi! nulle trahison ?
Ce deuil est sans raison.

C’est bien la pire peine
De ne savoir pourquoi,
Sans amour et sans haine,
Mon coeur a tant de peine.




„It Rains in My Heart“

(English translation)

It rains in my heart
As it rains on the town,
What languor so dark
That it soaks to my heart?

A MAGICAL SUMMER FOR EVERYONE!

                                        ВЪЛШЕБНО ЛЯТО ЗА ВСИЧКИ!

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ В „БАР ЧАРТ“ / 'BAR CHART'

Събраните данни могат да бъдат графично представени и в Бар чарт, наричан още и „бар графика“, „бар диаграма“. Думата „Bar“ е всъщност правоъгълната лента, колона, която показва промените в данните. Бар чартът се използва най-често за сравнение на дискретни данни, данни, които се броят. За продължителните данни, които са резултат на измерване, се използват хистограмите, които приличат на бар чарта, но има и някои разлики;хистограмите ще разгледаме по-нататък.  

Ето един пример за бар чарт: 

 

Днес бар чартовете се използват постояннно, те могат да бъдат съвсем прости като представяне на данни, но могат и да представят малко по-комплексни отношения между данните. Чисто графично правоъгълните колони могат да са насочени както вертикално, така и хоризонтално, те могат да имаг и 3D форма, могат също така да показват положителни и отрицателни данни;отрицателна може да е например графиката на печалбата.

Ето пример за бар чарт с хоризонтално разположени правоъгълни колони:

 

Няколко имена на учени се посочват като създатели на бар чарта. Името на шотландеца Уилям Плейфеър (1759-1824) се споменава най-често като първосъздател на няколко вида графики диаграми – лайн графика, пай чарт, бар чарт и съркъл графика.

Има няколко важни стъпки, които трябва да следваме, ако искаме да построим бар чарт. Няма значение в каква посока ще са насочени правоъгълните колони – хоризонтална или вертикална, защото това е по-скоро въпрос на предпочитание и място, на което да се начертае. Важното е обаче да се запомни, че височината на колоните зависи от честотата на събраните данни. Колоните трябва да са еднакво широки и между тях  задължително трябва да има оставено празно място. 

И така най-важните стъпки в построяването на бар чарта са:

    1.  Заглавие. Най-напред трябва да решим каква по тип информация ще представим в бар чарта. Това може да е проучване за любим филм, плод, кола, печалба по  месеци и много други. От това зависи какво ще е заглавието на бар чарта, а заглавието е нужно, за да може бързо да се ориентираме каква история ще ни разкаже диаграмата пред нас. Обикновено това е съчетание от думи и цифри, като думите са обобщени категории на неща.

  
     1.   Събиране на данните. За да съберем данните, използваме метода на анкетата и въпросите, които я изграждат. Събирането и записването на данните, както знаем вече, може да се извърши чрез тали чарт и честотна таблица, или чрез обикновена таблица. Но е задължително да имаме таблица с данни, които да представим графично чрез бар чарта, който показва визуално  сравняване на информация. Ето напримр една таблица с данни за любим тип  филм. От таблицата се вижда, че четирима души харесват комедиите, петима харесват екшън филмите, само един харесва драмите и така нататък.

      3. X и Y координати. Следващата стъпка е да начертаем двете координати - X и  Y. X координатата е винаги хоризонтално разположена, а   Y координатата е вертикална. Едната координата ще представи цифровата стойност, а на другата ще са разположени категориите, които проучваме, като например продажби, цени, оценки, количество от нещо и т. н.