Разглеждахме
вече как се събират данни, как се организира анкета, как се съставя въпросник
за анкетата. Представихме също така и няколко основни и най-често използвани вида
графики, таблици и диаграми, в които графично и визуално може да се организират
събраните данни. Графичните средства на представяне на данните улесняват следващия
етап, този на интерпретиране и анализ на събраните данни и информация.
Предполагам, че когато стане въпрос за статистика и нейните анализи, изводи и
заключения, мнозина са скептични точно в този последен етап на проучването.
Скептицизмът идва най-вече от това доколко можем да се доверим на крайните
анализи и изводи на статистическото проучване, доколко то е достоверно. Защото,
съгласете се, че ако в анкетата са събрани данни от 2000 души например, то не е
реалистично в крайните изводи и анализи да бъде споменат всеки един от тези
2000 души, заедно с предоставената от него информация. Вместо това, се работи с
така наречените „средни“ данни, които са няколко вида. Тези средни
данни се възприемат като представителни,
типични за голяма група от данни при
проучването. Защото едно от най-важните
неща при всяко статистическо проучване са тенденциите, които се наблюдават и
които могат да бъдат уловени чрез събраните данни. За тази цел средните стойности
на данните, представителните, наистина
помагат анализът да е максимално достоверен.
Като
цяло се работи с четири вида средни стойности на данните: 1. Средноаритметична стойност (на
англ.: Mean); 2.
Медиан (на
англ.: Median);
3.
Мод (на
англ.: Mode)
и 4. Диапазон
(на англ.: Range):
Дефиниция на средните стойности и на диапазона:
1.
Средноаритметична
стойност (на
англ.: Mean). Намира се чрез събирането на всички числа в
множеството и след това разделянето на броя на стойностите в множеството.
2.
Медиан (на англ.: Median). Това е стойността в средата, когато множество от
данни е подредено по големина.
3.
Мод (на
англ.: Mode). Това е числото, което се среща най-често в
множеството от данни.
4. Диапазон (на
англ.: Range). Диапазонът не представлява
средните данни, но той може да покаже в какъв обхват се разпростират данните.
Обикновено това е разликата между най-голямата стойност и най-малката.
Употреба на средните стойности и на диапазона:
Нека си представим, че сме провели анкета, която е
съдържала един единствен въпрос, който е гласял „По колко часа на ден гледате
телевизия?“ Анкетата се е провела на улицата сред случайни минувачи. Анкетирали
сме единадесет човека на една градска улица. Резултатите, които сме получили са
количествено изразени: 0, 0, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. И така средните стойности
на тези данни са:
1.
Средноаритметична стойност (Mean): Ще го получим, като съберем всички числа и ги разделим на техния общ
брой: 0+1+1+1+2+3+4+5+6+7 =
30 след това 30 делено на 11 = 2.72. Средноаритметичната стойност е 2.72. Това означава, че средно тези единадесет човека гледат 2.72 часа
телевизия на ден.
2.
Медиан (Median): Средната стойност е числото 2, защото то се намира точно по средата.
3.
Мод (Mode): Стойността, която се среща най-често, е числото 1, най-често се гледа
1 час телевизия.
4.
Диапазон (Range): Диапазонът е 7, той се получава, като от най-голямата стойност 7
извадим най-малката 0.
„Средна
стойност“ в ежедневия живот и в математиката се отнасят до различни представи и
употреби. В математиката гореописаните средни стойности са най-разпространеният
начин да се изчислят представителните, типичните данни за по-голям кръг от
хора. Не мисля, че тяхното изчисление е трудно и непосилно даже и за
нематематици. Достатъчно е да се разполага със събрани количествени данни. Всички
ние интуитивно ежедневно изпозваме тези средни стойности, когато говорим за ежедневни
неща, без даже да се замисляме. Ако например в три съседни магазина хлябът,
който се продава, е с цените: 1.00 лв., 1.20 лв., 1.10 лв., то средноаритметичната
стойност (Mean)
на хляба в тези три магазина е 1.10 лв. (събрахме
трите цени, като получихме 3.30 лв. и разделихме на 3, което е 1.10 лв).
Мисля, че това е нещо, което всички ние използваме в нашето ежедневие, без да
си даваме сметка, че статистиците в своите анализи се опират най-много точно на
този вид средни данни.
Следват още полезни теми, които ще покажат богатството на изразния език на
математиката.
(Елена С. Любенова)
No comments:
Post a Comment